時代的焦慮與幸運
以前要做一個設備研究，我會先去 wiki 看看這個分類是什麼、相關技術是什麼，再到原廠網站下載文件，從目錄開始一頁一頁啃。我英文不算好，所以都靠關鍵字搜尋、再一段一段翻譯。雖然慢，但勝在有效。
AI 出現的時候我也試過。當時很多人的評價是「他什麼都不懂」，我也一笑置之。
直到新聞開始講他幫助找出更多蛋白質組合、用聊天找出罕見疾病——多不勝數的時候，我才沉下心來重新研究。回頭看自己過去的提問，我發現一件事：我的提示詞根本不夠精確。
於是我開始調整提示詞，像小時候的十萬個為什麼一樣孜孜不倦地提問。當時心裡只有一個想法：有 AI 真好，可以幫我快速了解其他行業的基本知識。
然後浪潮起來了。各種 AI 獨角獸公司如雨後春筍般爆發，生成式應用瘋狂產出，每天都有新東西，每天都會想著要學什麼才不會脫節。心裡那份安定感，漸漸變得心力交瘁。
以前深耕一個技能可以吃飯，現在一個技能不夠，要兩個、三個、N 個組合技——因為別人可以用 AI 做出粗糙的形狀。
但我同時也興奮地想：我也可以透過 AI 做出粗糙的原型。我也可以透過 AI 快速獲取別的領域的基礎知識。
既可憐，又幸運。
繞了一圈，又回到開發者的夢
我高中時曾經認為，自己未來就是一個程式設計師。
但那時候的高中並不重視程式設計，只重視升學班，我就荒廢了。到大學，學到和程式設計有關的是 PHP——習慣 VB 的我，被壓在地板上磨擦。
之後我走向了別條道路，現在的本業是 AV 產業的專案經理。
在 SI 工作多年，對「整合」這件事情我已經稀鬆平常。但如果說，要用 AI 去整合各家東西——WOW，聽起來很棒。PM 的本能反應是先做可行性研究，於是我認真地研究了一段時間。
學不來，也不想做漂亮的廢物
我訂閱了各種 AI 工具、訂閱各種 AI 介紹頻道與媒體。結果發現我根本學不來。
太多東西了。各種 AI vibe coding 出來的東西也多到炸開來，尤其是投資理財跟拍食物的（我想應該跟那個拍食物爆紅的國外小哥報導有點關係？）。
但我想做的，並不是用抽象的概念叫 AI 做出一個抽象的東西。應該說——我沒有把握把那種東西做好。
於是我換個角度思考。用 AI 做東西，本質上是我下班後的遊戲（快 40 的我手速已經跟不上大家，打 LOL 就像個銅學）。一個不斷與自己內心深處交流的遊戲。既然是遊戲，有沒有成功就沒關係。
既然要當遊戲玩，那就要從自己最在乎的事情玩起。我想到了一個放著很多年沒解決的小痛點：工作上常常要考證照，有些東西法規又規定幾年內要重新續證一次；再加上有時候要提供員工名冊給較為嚴格的企業作為入場資料。這個煩了我好幾年的問題，或許就是我這場遊戲該認真玩的關卡。
反潮流的選擇：一個不接 AI 後端的證照管理 App
我決定做一個 App。沒有 AI 後端伺服器呼叫，也沒有 API Call，只有用 AI 不斷優化的基礎建設。
動手的那一刻起，我首先遇到的問題是：證照王在我心裡到底應該有什麼功能？
集中化管理（必須）、圖片下載（必須）、到期提醒（必須）、一鍵匯出某些證照（必須）。圍繞這幾個功能想下去，我發現他一點都不智慧——在這個時代，他應該是個極度無聊的工具。
但既然遊戲要玩，就要認真玩。如果不認真，那一開始就乾脆別開始。
OCR：不用 AI API 的決定
我加上了一些選項，例如兩年前開始很紅的 OCR。但我沒有用 AI API。
我想過用廣告覆蓋 AI API 成本，或是收費（市場上滿多 App 是這種類型）。我自己也下載過用過，OCR 結果是很好，但廣告很煩。而且說真的，如果只是存一些簡單字串，我手打可能還更快——哈哈。
另一個更深的隱憂是：我的證照、證件就這樣透過 API 被傳送到 AI 的伺服器。在意隱私的人應該會皺眉。證照那點資料量，為了它產生洩漏風險，我覺得不划算。
最後我選了 on-device 的 ML Kit（感謝 Google），在裝置上就完成辨識。雖然無法像 AI 的 OCR 一樣精準，但經過我黑魔法和模板化的調校，在證件類別的精準度終於到達可以接受的狀態。
你說證照怎麼變成證件了？因為市場上的證照實在太多。我自己有的證照絕對不到市場上證照的 1%，更別提現在各家 AI 或大廠都在推出自己的 AI 或雲端證照，我根本優化不完。（但如果你希望我優化某張證照的模板，歡迎來信給我——只要有人寄給我，我就願意優化它。）
雲端、平台與商業模式
接受了 OCR 的折衷之後，下一個難題是：要用雲端儲存相片，就要租雲端；租雲端就要錢。
一開始我單純地想，做個工具來管證照。如果架網站也可以達到類似的效果——但那得自己託管，成本不低，要是被攻擊，我大概沒能力做好最強的資安防護。而且網頁其實不直觀，原本的宗旨是讓你隨時可以把照片找到、拿出來。
所以我選了 iOS App，直接在手機上。
考量到最後還是想做跨平台（現在 Android 平台很強），我放棄了 iCloud，選擇了 Supabase 做後端，同時它的安全性可以做到 RLS 層級，我覺得是個不錯的選擇。
然而有雲端就有成本。我又不想放廣告在 App 裡面——怎麼做？我和 AI 討論了許久，又不想放棄跨平台和 OAuth 的方便性。最後決定：免費版資料存在本地，付費版才把資料同步到雲端。月費 30 元，只求補貼雲端成本。
我真的沒打算靠這個賺大錢（畢竟賺大錢很難）。它本身是我在 AI 時代訓練自己的機會，也是一圓曾經那個沒當成的開發者夢。
折騰一年的下班時間
技術選型、架構、前後分離、UI/UX、OCR 優化、死碼清理、安全性審查——各種問題折騰了我快一年的下班時間。我曾經一個晚上抱著小孩，就用掉三千多萬 token。
有好多時候我都想放棄。反正不賺錢，反正又沒有投資人逼我，我為什麼要做？
但我實在受不了自己沒有一個趁手簡單的工具可以用。
我真的不想要太複雜的功能。但開發之後我發現，即使功能不太複雜，對我這個氛圍開發者來說也夠折騰了——哈哈。所以，尊重專業還是對的。
接下來是面對 Apple Store 的審查。為了先上架，我幾乎是一有時間就拿起手機問 AI 這些問題該怎麼處理。我的 1.0 版本，最終 bump 第 11 版才成功通過審查。
為此我砍掉了一些我覺得很好用的功能：邀請獎勵、自訂浮水印、URL 履歷卡一鍵分享——這些之後會逐步加回來。
回頭看，證照王是我的 AI 錨點
在被折騰的這一年裡，我也逐漸熟悉了 GitHub、參與過幾個開源專案的 issue 回報，也搞懂了很多現在大家在介紹的各種 AI 工具——這些都是這場遊戲的副產品。
現在證照王已經上架。
回頭去看這一年，我其實成長了不少。證照王就像我在 AI 時代裡的錨點，它融合了我對各種工具的理解，去蕪存菁做出來的一個免費輕量 App。
它可能不會大紅。但至少，我在這個 AI 浪潮裡為自己鋪了一塊小小的地——順便也幫到一些跟我一樣，被各種專業證照、法規證照困擾的考生、面試者、工程師、IT、醫生、設計師、護理師、建築師⋯⋯
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我們都是被時代推著走的人——既可憐，又幸運。